统计软件 Cheat Sheet
这篇文章系统整理了R语言的基础与进阶用法，涵盖基本运算、向量与序列操作、数学函数，以及矩阵、数组、数据框、因子和列表等数据结构的管理技巧。文中详细演示了数据框的变量添加、重编码、重命名、缺失值处理、日期转换、排序、合并、取子集及聚合操作，并介绍了概率函数、统计函数、字符处理函数和apply系列。此外还涉及控制流、自定义函数、R原生绘图参数设置及图形组合方法，并附有相关学习资源链接。
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机器学习方法 Ch.1 Introduction
该文章系统介绍了统计机器学习的基础概念与核心方法。内容涵盖机器学习的定义、分类（监督与强化学习）、参数与非参数模型（如线性回归与KNN），以及模型评估的关键指标，包括偏差-方差权衡、混淆矩阵、ROC曲线和交叉验证等。文章强调统计学习侧重可解释性与推断，机器学习侧重预测准确性，并指出二者界限日益模糊。整体为后续深入学习机器学习理论奠定了数学与概念基础。
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文献阅读 Day 1
这篇文章介绍了一项发表于JASA 2025年的实证研究，通过收集350,757次硬币抛掷数据，验证了Diaconis等人提出的物理模型预测：硬币更倾向于落在与初始面相同的一侧，同侧偏倚概率为50.8%，且该偏倚因人而异并随练习次数增加而减弱。研究同时确认了硬币正反面概率均等，并建议高风险决策时隐藏硬币初始面。
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CS61B CHAPTER 3
本文介绍了Java中原始数据类型与引用数据类型的区别，强调等号赋值时原始类型复制值而引用类型复制地址，并通过Walrus示例说明对象共享。随后讲解了Java内置的列表、数组、映射等数据结构及其现代写法，最后从零构建链表，演示了链表初始化、递归与迭代求大小及获取指定元素的方法，为后续优化做铺垫。
more...CS61B CHAPTER 2
本文介绍了Java中类的定义与使用方法，涵盖静态方法、实例变量、对象实例化、构造器、类方法与实例方法的区别、静态变量及主函数结构。通过`Dog`类示例，展示了如何创建对象、调用方法及传递参数，并对比了静态与非静态方法在调用方式和语义上的差异。文章还强调了构造器的作用、数组存储对象的方法，以及主函数各组成部分的含义，帮助理解Java面向对象编程的基础概念。
more...CS61B CHAPTER 1
该文章是CS61B课程的学习笔记，主要介绍Java基础语法与课程概览。内容涵盖Java的类结构、main函数、编译运行流程（javac/java）、变量与函数定义、静态类型特性及代码风格，并对比了与C++/Python的差异。文章还说明了CS61B课程重点（高效编程、数据结构与算法）、三大教学模块及学习资源推荐，包括官网、B站视频和配套作业选择建议。
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Kaggle SQL进阶 学习笔记
本文是SQL进阶学习笔记，涵盖四部分：首先介绍JOINs（LEFT/RIGHT/FULL JOIN）与UNIONs（纵向合并表格）的用法；其次讲解分析函数（analytic functions），包括语法结构（PARTITION BY、ORDER BY、窗口框架）及三类函数（聚合、导航、编号）；接着说明嵌套数据（STRUCT）和重复数据（REPEATED）的访问方法（UNNEST）；最后提出查询优化策略，如只选所需列、减少数据读取、避免N:N JOIN，并推荐进一步学习资源。
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Kaggle SQL入门 学习笔记
本文是Kaggle SQL入门课程的学习笔记，基于Google BigQuery平台，使用Python语言操作SQL。内容涵盖环境配置（安装库、设置认证）、数据集与表格的获取方法，以及核心SQL语法：SELECT、FROM、WHERE筛选数据，GROUP BY、COUNT、HAVING进行分组统计，ORDER BY排序，EXTRACT提取日期元素，WITH与AS构建公共表表达式，JOIN合并多表数据，LIKE模糊匹配。文章通过Hacker News、全球空气质量等实例演示操作，并附有代码示例和输出结果，适合初学者系统掌握SQL基础。
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