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# 人工智能导论 第二节 # 数据的感知 回顾： 现代AI的基本要素 # AI的感知系统 本质：模拟人的感知 环境感知（传感器→中枢→效应器） 行为感知（机械臂，机器人...） 应用：自动驾驶 # 数据感知的能力架构 数据感知 软感知：包括埋点、爬虫和系统日志等 硬感知：包括条形码/二维码、磁卡、RFID、OCR、图像、音视频、传感器等 数据接入 接入方式：批次接入、实时接入、按需接入 接入工具：CLI,Data Replication,Data Discovery,Message queue,Stream processing等 产生结构化与非结构化数据
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# 人工智能的基本内涵 在2023年前，谈起人工智能，首先想到： 智能语音+自然语言处理（NLP） 虚拟现实技术（VR,AR） 计算机视觉（CV） 生物特征识别 (指纹、虹膜识别，etc.) ... 趋势：逐渐应用于现实生活 如今，谈起人工智能： 各种大语言模型（LLM）（ChatGPT,Deepseek,...） 文生图，图生图，文生视频... (Midjurney,Stable Diffusion,...) 2025年，LLM进一步进化 # 人工智能的定义 能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和技术，例如视觉感知，语音识别，决策和语言之间的翻译 Artif
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# 这是一级标题 # 这是二级标题 # 这是三级标题 # 这是四级标题 这是正常文字 这是斜体 这是粗体 this is inline code 这句话可以删除 This is a blockquote Nested Blockquote 第一点 第二点 第一部分 第二部分 Item 1 Item 2 a. item 3a b. item 3b link [华东师范大学统计学院]: https://stat.ecnu.edu.cn 这是*** 这是--- 这是___ a=1 b=2 c=a+b print(c) 标题