DATA 88S官方网站：DATA 88S
Homework参考：Homework-sp25
本系列笔记基于官网Textbook编写
注：笔者决定将部分DATA 140的内容也记录于此，因为两门课程的内容有较大重复，而DATA 140难度总体更高一些，故作为补充。
当然也因为DATA 88S的内容基本都包含在ECNU的概率论与数理统计两门课程中（doge）
# Chapter 1 Fundamentals
- 这节主要介绍概率的公理化体系，也是概率论的基础。同时探讨比例作为概率度量的一些特征，以及在无法得到精确解时应如何解决。
# 概率作为比例(Probabilities as Proportions)
- 概率是对不确定性的度量，其精确含义一直存在争论。但一些计算的基本原则是广受认同的。
- 在阐述这些原则时，需要一些术语与符号：
# 术语
- 随机实验（Experiment）： 任何涉及随机性的活动。每次实验都会产生一个随机结果。
- 随机事件（Event）：对随机试验结果的描述，可能包含多个结果。
# 等可能假设与古典概率
- 在用比例作出概率的判断时，必须要先进行假设：比如掷一颗骰子，假设每一面朝上的概率均相等。
- 不同的假设会得到不同的概率计算结果。
- 在等可能假设下，利用事件发生的比例计算概率。（这也是古典概率的计算方法）
# 直方图分布，补集，条件概率
- 略，不做赘述。
# 估计概率的上下界
- 在无法得到准确的概率值时，我们可以通过其他条件估算概率值的范围。
# 概率论基本公理
- 主要是一些概率的基本概念和公理化定义，课内书上都有，故略。
